PSO-RBF在似大地水准面精化中的应用  

Application of PSO-RBF in Quasi-Geoid Refinement

作　　者：陈淋[1] 

机构地区：[1]四川省冶金地质勘查局测绘工程大队,四川成都610212

出　　处：《全球定位系统》2013年第4期53-55,95,共4页Gnss World of China

基　　金：国家自然科学基金项目(批准号:41071294);广西自然科学基金项目(批准号:桂科自0640178);广西科学基金项目(批准号:桂科基0991023)

摘　　要：选取适当的GPS/水准点计算出实测高程异常,移去EGM2008模型求得的重力高程异常,结合PSO-RBF神经网络对残余高程异常进行拟合,有效地提高了GPS高程拟合的精度。通过实例验证了该方法的可行性。Several appropriate GPS/leveling points are selected to calculate measured height anomaly, deducted EGM2008 model to obtain the remaining model height anomaly, the PSO-RBF neural network is used to fit the residual elevation anomalies,and then the ac-curacy of height anomaly can be improved effectively. The feasibility of the method is veri-fied by an example.

关 键 词：粒子群算法 径向基函数 EGM2008模型 

分 类 号：P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]