支持向量机（SVM）和贝叶斯等数据挖掘技术在新药发现中的应用  

作　　者：刘艾林[1] 方坚松[1] 杨然耀[1] 刘帼静[1] 杜冠华[1] 

机构地区：[1]中国医学科学院北京协和医学院药物研究所,北京100050

出　　处：《中国药理通讯》2013年第3期65-65,共1页

摘　　要：在新药研发过程中，针对老年痴呆相关药物靶点如BuChE已发现大量活性化合物，然而用于预测化合物活性的模型并不多见。为了建立化合物活性预测模型，并指导新药筛选与发现，本研究基于药物靶BuChE抑制剂和非抑制剂的结构，应用支持向量机（SVM）、

关 键 词：支持向量机 数据挖掘技术 新药发现 应用 贝叶斯 BuChE 化合物活性 预测模型 

分 类 号：R730.4[医药卫生—肿瘤]