基于图的数据挖掘算法在中医方剂中的应用  

Application of Data Mining Algorithm Based on Graph in the TCM Prescriptions

作　　者：张焕生[1] 崔凌云[1] 张杰[2] 

机构地区：[1]河北工程技术高等专科学校计算机系,河北沧州061001 [2]河北省机电一体化中试基地,河北石家庄050081

出　　处：《河北工程技术高等专科学校学报》2013年第3期59-62,共4页Journal of Hebei Engineering and Technical College Quarterly

摘　　要：Gspan是基于模式增长的频繁子图挖掘算法,对于一组同构图而言,它的最小DFS编码唯一,极好地避免了子图同构现将其应用在中医方剂中,为分析药物的组配模式、新药的研制提供智能决策,为中医药的理论研究提供新的思路和方法。Gspan is a frequent subgraph mining algorithm based on pattern-growth approach. For a group of isomorphic graphs, the minimum DFS encoding is unique, so it can avoid the subgraph isomor- phism. Now using the algorithm in TCM prescriptions can provide the intelligent decision for analyzing drug group and developing new drugs, which provides the new ideas and methods for traditional Chinese medicine.

关 键 词：数据挖掘算法 频繁子图 中医 方剂 

分 类 号：R289[医药卫生—方剂学]