鲁棒性模糊C-均值聚类算法  

Robust Fuzzy C-Means Clustering Algorithm

作　　者：康耀龙[1] 冯丽露[2] 

机构地区：[1]山西大同大学数学与计算机科学学院,山西大同037009 [2]山西大同大学教育科学与技术学院,山西大同037009

出　　处：《山西大同大学学报（自然科学版）》2013年第4期1-3,共3页Journal of Shanxi Datong University(Natural Science Edition)

摘　　要：针对模糊C-均值聚类算法(FCM)在参数输入受人为限定,且在系统应用中易受噪声或孤立点数据的干扰等缺点,提出一种鲁棒性FCM聚类算法(RFCM),以降低噪声或孤立点的影响。To answer the questions of the Fuzzy C-Means clustering algorithms many man-made factors such as parameters input are fixed and easily interfered by noise or outliner in the system application are involved,the Robust Fuzzy C-Means（RFCM） algorithm is proposed to greatly mitigate the influence of data noises and outliers.

关 键 词：聚类算法 噪声 孤立点 鲁棒性 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]