基于径向基神经网络模型预测不同配合比道路混凝土抗弯拉强度  

作　　者：周胜波[1] 申爱琴[1] 王蓓[1] 万晨光[1] 

机构地区：[1]长安大学公路学院,西安市710064

出　　处：《公路》2013年第9期224-228,共5页Highway

基　　金：国家自然科学基金项目"荷载;温度和湿度三场耦合下路面水泥混凝土耐久性细观机制研究";项目编号51278059;中央高校基本科研业务费专项资金资助;项目编号2013G5210010;2013G2313001

摘　　要：道路混凝土弯拉强度受多种因素共同影响,具有非线性特征。考虑集料最大粒径、水泥用量、用水量、砂和粗集料含量对混凝土弯拉强度的影响,基于径向基神经网络理论,通过优化网络扩散系数和神经元数,建立了用于预测不同配合比下道路混凝土抗弯拉强度模型,给出的预测值与真实值相比在可接受的误差范围内,而且训练网络的数据覆盖范围广,因此该网络预测模型普适性强,对于优化道路混凝土的配合比设计具有重要的意义。

关 键 词：道路混凝土 配合比 神经网络 弯拉强度 

分 类 号：U414.101[交通运输工程—道路与铁道工程]