基于改进Harris算法的高分辨率遥感影像建筑物角点检测研究  

Research on High Resolution Remote Sensing Image Detection of Building's Angular Points Based on the Improved Harris Algorithm

作　　者：崔有祯[1] 吴露露[2] 辛星[1] 陈国锐[2] 郑志雄[2] 

机构地区：[1]北京工业职业技术学院建工系,北京100042 [2]华南农业大学工程学院,广东广州510642

出　　处：《测绘通报》2013年第9期24-26,共3页Bulletin of Surveying and Mapping

摘　　要：高分辨率影像具有空间分辨率高、光谱分辨率相对不足的特点,在多领域中具有广阔的应用前景。利用Google Earth高分辨率遥感影像作为数据源,对其红、绿、蓝通道图像,以及三通道取平均的全色通道图像进行建筑物角点检测,并根据建筑物在影像上具有几何角点的特点,对Harris算法的一阶梯度算子进行4种方向上的改进。对Google Earth的红、绿、蓝、全色4种图像进行试验,从4个检测方向上检测并累加,结果表明红色通道的图像检测效果较好。利用4种改进梯度算子进行累加的建筑物角点识别,识别正确率可到74.75%,识别效果较好。结果表明,该方法可以很好地实现高分辨率影像建筑物的角点检测,具有一定的理论研究和实际应用价值,可为建筑物自动识别提供技术参考。

关 键 词：改进Harris算法 高分辨率遥感影像 建筑物角点 检测 分辨率 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]