检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:江伟[1]
机构地区:[1]湖北科技学院电子与信息工程学院,湖北咸宁437100
出 处:《湖北科技学院学报》2013年第6期3-4,7,共3页Journal of Hubei University of Science and Technology
摘 要:Vague集的模糊熵来自未知信息和不确定性信息两方面.在暂不考虑不确定性信息的前提下,利用Vague包含度的概念导出了体现Vague集未知度的模糊熵,再利用距离来计算不确定性信息的模糊熵,在此基础上构造出一种能准确反映二者相互关系的Vague熵计算公式;最后通过数学推导,证明其满足Vague集模糊熵的定义准则.将它与现有的其它几种Vague熵计算公式进行实例比较,发现只有它与文献[11]Vague熵公式的计算结果能正确地反映未知信息和不确定性信息之间互相约束关系,但它形式更简单、可操作性更强.
关 键 词:VAGUE集 FUZZY集 包含度 距离 模糊熵
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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