一种新型的小波阈值图像去噪算法  

A new image denoising algorithm based on wavelet threshold

作　　者：范建坤[1] 宁小丽[2] 

机构地区：[1]安顺学院计算机与网络管理中心,贵州安顺561000 [2]安顺学院艺术系,贵州安顺561000

出　　处：《河南城建学院学报》2013年第4期56-59,共4页Journal of Henan University of Urban Construction

基　　金：贵州省科技厅;安顺市科技合作项目(黔科合J字LKA[2012]20号)

摘　　要：对经典的软、硬阈值函数法进行比较分析,克服它们本身存在的不足,提出了一种新的小波阈值去噪算法。该算法能有效地去除高斯噪声,最后的实验结果表明,在视觉和峰值信噪比上都优于传统的软、硬阈值函数法。Based on the comparative analysis on classical soft and hard threshold function methods, some defi- ciencies are overcome, and a new wavelet threshold denoising algorithm is proposed. This algorithm can re- move Gaussian noise effectively. The experimental results indicate that this algorithm is better than the tradi- tional soft and hard threshold methods.

关 键 词：小波阈值 图像去噪 阈值函数 阈值 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]