基于Kirsch算子的动态阈值旋切单板缺陷图像分割方法  

Rotary-veneer Surface Defect Image Segmentation Method Based on the Dynamic Threshold of the Kirsch Operator

作　　者：程伟[1] 梁萍[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院,江苏淮安223003

出　　处：《林业机械与木工设备》2013年第10期29-31,共3页Forestry Machinery & Woodworking Equipment

基　　金：淮阴工学院科研究基金项目(HGA1006);江苏省企业博士集聚计划项目(2010286)

摘　　要：通过边缘检测和阈值分割技术的综合应用,提出一种基于Kirsch算子的边缘检测动态阈值图像分割算法。实验表明,采用该算子可以准确地对旋切单板缺陷图像进行分割。Through the comprehensive application of edge detection and threshold segmentation technology, an edge detection dynamic threshold image segmentation algorithm based on Kirsch operator is proposed. The experiment shows that the operator can be used to conduct accurate segmentation of rotary veneer defect images.

关 键 词：旋切单板 图像分割 KIRSCH算子 动态阈值 

分 类 号：TS653.2[轻工技术与工程] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]