检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:南天伟[1]
机构地区:[1]北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044
出 处:《公路与汽运》2013年第5期50-54,共5页Highways & Automotive Applications
基 金:国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725406);国家自然科学基金项目(71131001)
摘 要:针对干线协调交叉口有公交车到达的情况,为降低公交车延误,提出了基于模糊神经网络的四相位公交优先信号控制策略。该策略利用递阶结构和模糊神经网络来实现交通系统的实时协调控制,并通过绿信比、相位差及信号周期时长等实现公交优先,以期更好地协调交叉口信号控制,使公交车来车方向的排队长度最小,从而减少延误。最后设计控制器进行交叉口仿真,结果显示,该方法在减少公交车延误的同时综合考虑了交叉口其他路段的信号设计需求,在减少公交车辆延误方面具有较为显著的效果。
关 键 词:城市交通 城市干道 交叉口 公交优先 模糊理论 神经网络
分 类 号:U492.2[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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