基于BP训练数据选取的压气机特性曲线计算  

Calculation of Compressor Characteristics Based on Sample Selection in BP Neural Network

作　　者：梁超[1] 吴新跃[1] 

机构地区：[1]海军工程大学机械工程系,武汉430033

出　　处：《计算机与数字工程》2013年第10期1593-1595,共3页Computer & Digital Engineering

摘　　要：基于BP神经网络方法,研究了压气机特性曲线的拟合及BP神经网络结构设计。对不同训练数据选取方法和比例情况下的BP神经网络进行了计算,分析BP神经网络数据选取与网络泛化能力之间的关系。分析结果表明,均匀顺序选择的BP神经网络在压气机特性曲线仿真上具有更优的泛化能力。Based on the method of BP neural network function, a calculation of compressor characteristics is made. The relation be- tween samples selection and generalization ability of BP neural network is analyzed, the BP neural network in the cases of different sample se- lection methods and data proportion are calculatated. The result shows that the neural network utilizing the method of uniformly order of se- lection, has better generalization.

关 键 词：压气机 BP神经网络 泛化能力 数据选取 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]