缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes分析(英文)  

Empirical Bayes Analysis for the Parameter of Exponential-Weibull Distribution with Missing Data

作　　者：李乃医[1] 李永明[2] 赵海清[3] 

机构地区：[1]广东海洋大学理学院,湛江524088 [2]上饶师范学院数学与计算机学院,上饶334001 [3]湛江师范学院数学与计算机学院,湛江524048

出　　处：《数学理论与应用》2013年第3期22-28,共7页Mathematical Theory and Applications

基　　金：国家自然科学基金(11061029);全国统计科研计划项目(2012LY178);广东海洋大学科研项目(1312112)

摘　　要：本文讨论了缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.By using weighted kernel - type density estimator, the empirical Bayes test rules for parameter of Expo- nential - Weibull distribution are constructed and the asymptotically optimal property is obtained with missing data. It I is shown that the convergence rates of the proposed EB test rules can arbitrarily close to O（n1/2） under very mild con- ditions.

关 键 词：缺失数据 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]