ND样本下密度核估计的相合性  

Consistencies for Kernel-Type Density Estimation in ND Samples

作　　者：苏红柳[1,2] 唐国强[1,2] 孙国华[1,2] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004 [2]桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004

出　　处：《桂林理工大学学报》2013年第3期565-568,共4页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(11061012);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(1103108-20);桂林市科技局基金项目(20110120-5)

摘　　要：设{X n,n≥1}是同分布的ND随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于X1,X2,…,X n,对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,根据ND序列的性质和不等式,在适当的条件下证明了其强相合和r阶矩相合。Let { Xn, n ≥ 1 } be a sequence of identically distributed and negatively dependent random variables with probability density function f（x）. Based on ND samples, the kernel-type density estimation is studied in this paper, According to the nature and the inequality of ND, strong consistency and the moment consistency are proved under suitable conditions.

关 键 词：ND样本 密度函数核估计 相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]