迭代优化背景值的GM(1,1)模型改进  

作　　者：胡炎丙[1] 陈勇明[1] 赵月[1] 

机构地区：[1]成都信息工程学院数学学院,成都610225

出　　处：《统计与决策》2013年第21期34-36,共3页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA790173);四川省教育厅自然科学面上项目资助(11ZB259);成都信息工程学院引进人才科研启动基金资助(KYTZ201001)

摘　　要：文章分析了经典GM(1,1)模型中计算背景值公式的机理和对高增长序列建模时精度不高的原因,提出用定积分和迭代方式来优化背景值,同时利用最小二乘准则优化时间响应函数,从而明显提高了模型精度及适用性。经典GM(1,1)模型对发展系数的要求为其绝对值不超过2。而采用迭代方法优化背景值,模拟结果表明,改进后的GM(1,1)模型对高增长和低增长序列都适用,即使发展系数大于2时,仍然可以得到满意的模型精度,从而拓宽了GM(1,1)模型的应用范围。

关 键 词：灰色系统 GM(1 1)模型 背景值 迭代法 时间响应函数. 

分 类 号：N941.52[自然科学总论—系统科学]