基于文化粒子群网络优化算法的医学图像研究  

Medical Image Study Based on CPSO

作　　者：高胜利[1] 

机构地区：[1]江苏财经职业技术学院计算机技术与艺术设计系,江苏淮安223003

出　　处：《南通航运职业技术学院学报》2013年第3期51-54,共4页Journal of Nantong Vocational & Technical Shipping College

基　　金：江苏省中小企业应用软件工程技术研究开发中心建设项目(项目编号:JH10-42);淮安市创新载体平台建设项目(项目编号:HAP201010)

摘　　要：文章提出了基于文化粒子群的网络优化算法的医学图像方法,通过在50例唇裂矫正术中运用BP神经网络进行学习,对唇部进行解剖观察和美学分析,在矫正修复手术中不断学习和调整来接近期望输出,并通过实验仿真及客观的图像提出了评估准则。实验结果表明,在美学研究基础上的基于文化粒子群BP神经网络的医学图像研究,适用于唇裂的矫正修复。This article puts forward the ways for medical image study based on Cultural Particle Swarm Optimization （CPSO）. It applies BP neural network to the study of 50 cases of cleft lip surgery, makes an anatomical observation and aesthetic analysis of lips, makes further adjustments in the surgery as well as puts forward the assessment criteria on the basis of experimental simulation and medical images. The results show that this study applies to cleft lip surgery.

关 键 词：BP神经网络 唇裂 图像研究 文化粒子群 

分 类 号：R782.2[医药卫生—口腔医学]