基于运动想象脑电信号的特征提取与分类  

Feature Extraction and Classification of EEG Based on Motor Imagery

作　　者：洪杰[1] 于薇薇[1] 乔静[1] 

机构地区：[1]西北工业大学机电学院,陕西西安710072

出　　处：《机械与电子》2013年第10期17-20,共4页Machinery & Electronics

摘　　要：针对脑-机接口研究中运动想象脑电信号的模式识别问题,利用C3,C4电极处采集的信号,通过离散小波变化(DWT)进行特征提取,使用支持向量机(SVM)进行了左右手运动想象模式分类。Aiming at the problem of pattern recognition of motor imagery electroencephalo- graphy （EEG） in the research of brain - computer interface （BCI）, at first the feature extraction based on discrete wavelet transform （DWT） is conducted by the use of the signal from the C3 electrode and C4 electrode. Secondly, the pattern classification is accomplished by the use of support vector machine on the problem of the left and right hand movement imagination.

关 键 词：脑-机接口 运动想象 ERD ERS 离散小波变化 支持向量机 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]