风能转换系统多变量补偿控制的研究  

Research on Multi-variable Compensation Control for Wind Energy Conversion System

作　　者：李泰[1,2] 侯小燕[2] 林鹤云[1] 刘维亭[2] 

机构地区：[1]东南大学,电气工程学院,江苏南京210096 [2]江苏科技大学,电子信息学院,江苏镇江212003

出　　处：《电力电子技术》2013年第11期20-21,24,共3页Power Electronics

基　　金：2013年江苏省博士后科研资助基金(1301005B);东南大学博士后重点科研资助项目(1116000185)~~

摘　　要：当风速在额定值以上时,分析液压变桨距控制系统工作原理,基于变速变桨距风能转换系统(WECS)多变量控制策略,设计变速变桨距WECS神经网络比例积分微分(NNPID)桨距角补偿器对桨距角进行自动补偿,通过神经网络权值训练方法调整PID控制器参数。基于WECS硬件仿真平台对所设计的控制器进行实验验证,研究结果表明通过NNPID补偿的风力发电机功率输出稳定性能好,减少了风力发电机转矩的机械振动。When the wind speed is above the rated value ,the principle of blade variable-pitch angle is analyzed, combing variable-speed variable-pitch wind energy conversion system （WECS） multi-variable control strategy,the blade pitch angle compensator of neural network proportional-integral-differentiation（NNPID） for WECS is designed to automati- cally compensate blade pitch angle by using weights training method of neural network to adjust PID controller parame- ters.The simulation platform is set up based on WECS,and the results show that the stable performance of output power is better which compensated by NNPID. and the fluctuations of wind generator torque are less.

关 键 词：风能转换系统 多变量控制 神经网络 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]