遗传算法优化BP神经网络的说话人识别系统  

The Speaker Recognition System Based on GA-BP Neural Network

作　　者：兰胜坤[1,2] 

机构地区：[1]福州海峡职业技术学院,福州350102 [2]福建工程学院国脉信息学院,福州350102

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2013年第10期91-95,共5页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：福建省科技厅重点项目(2013H0002)

摘　　要：针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺陷,将遗传算法全局寻优的特点与BP神经网络相结合,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,构成一个GABP神经网络,有效地解决了BP神经网络容易陷入局部最优的问题。实验结果表明:相对于BP神经网络的说话人识别系统,基于GA-BP神经网络的说话人识别系统具有更快的网络收敛速度和更高的系统识别率。Aiming at slow convergence and being easy to fall into local minimum problems in BP neural network,and combining with the global optimization future of genetic algorithm to improve weight and threshold value,a GA-BP neural network model is established.The results show that the GA-BP neural network-based speaker recognition system has a faster network convergence speed and higher recognition rate compared with BP neural network.

关 键 词：说话人识别 BP神经网络 遗传算法 权值 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]