定时截尾下具有缺失数据两个Rayleigh分布总体参数的估计和检验  

Parameter Estimation and Hypothesis Testing of Two Rayleigh Population under TypeⅠ Censoring Sample with Missing Data

作　　者：赵志文[1,2] M.S.Abdalroof 盛丹姝[1] 

机构地区：[1]吉林大学数学学院,长春130012 [2]吉林师范大学数学学院,吉林四平136000

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2013年第6期1090-1094,共5页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:J0630104);吉林省社会科学基金(批准号:2012B115);吉林省科技发展计划项目青年基金(批准号:201201082)

摘　　要：利用极大似然方法研究定时截尾情形下,具有缺失数据的两个Rayleigh分布总体参数的估计及两个Rayleigh总体参数相等的假设检验问题,给出了估计量的极限性质、检验两总体参数相等的检验统计量及其极限分布.Using the maximum likelihood method,the authors studied parameter estimation and hypothesis on the equality of two Rayleigh distribution parameters under type Ⅰ censoring sample with missing data.We discussed the limiting properties of the estimator.Moreover,statistic on testing equality of the parameters from two Rayleigh distributions and its limit distribution were given.

关 键 词：缺失数据 极大似然估计 定时截尾 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]