盛丹姝

作品数：4被引量：14H指数：1
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供职机构：吉林大学数学学院更多>>
发文主题：RAYLEIGH分布极大似然估计定时截尾缺失数据KALMAN滤波更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《吉林师范大学学报（自然科学版）》《吉林大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省社会科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
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熵平衡损失下的信度保费被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2015年第5期925-929,共5页盛丹姝 王德辉 黄开银 刘春洋 
国家自然科学基金(批准号:11271155)
通过引入具有非对称性的平衡损失函数,给出在该损失函数下的信度保费和最优信度保费及信度因子的非参数估计,并通过随机模拟验证了所给方法的可行性.结果表明,这种新的非对称损失函数比对称损失函数能更好地衡量风险,更公平地索取保费.
关键词：非对称损失函数 最优线性保费 信度因子 信度保费 
定时截尾下具有缺失数据两个Rayleigh分布总体参数的估计和检验被引量：12
《吉林大学学报（理学版）》2013年第6期1090-1094,共5页赵志文 M.S.Abdalroof 盛丹姝 
国家自然科学基金(批准号:J0630104);吉林省社会科学基金(批准号:2012B115);吉林省科技发展计划项目青年基金(批准号:201201082)
利用极大似然方法研究定时截尾情形下,具有缺失数据的两个Rayleigh分布总体参数的估计及两个Rayleigh总体参数相等的假设检验问题,给出了估计量的极限性质、检验两总体参数相等的检验统计量及其极限分布.
关键词：缺失数据 极大似然估计 定时截尾 
基于融合估计的金融数据预测被引量：1
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2013年第1期38-41,共4页盛丹姝 王德辉 刘书丽 
国家自然科学基金项目(J1030101;10971081)
本文提出了一个基于最小二乘预测和Kalman滤波预测的融合估计方法,并讨论了其性质.通过模拟和实例分析,验证了方法的可行性和优越性.
关键词：融合估计 状诚空间模型 KALMAN滤波 
上部同单调随机变量和的度量
《吉林大学学报（理学版）》2012年第6期1057-1063,共7页荀立 盛丹姝 王德辉 
国家自然科学基金(批准号:10971081;11071126;J1030101)
应用分布函数的反函数法和上部同单调随机向量的性质,计算不同Young函数下Pareto分布与指数分布随机变量和的Haezendonck-Goovaerts风险度量,得到了保单组合风险的上部同单调临界点及理赔总量的停止损失保费和Haezendonck-Goovaerts度...
关键词：上部同单调 停止损失保费 Haezendonck-Goovaerts风险度量 尾部凸序 PARETO分布 
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