基于BP神经网络的变压器故障诊断  

Fault Diagnosis of Power Transformer Based on BP Neural Network

作　　者：李志斌[1] 陈成优[1] 李启本 许云辉[1] 

机构地区：[1]上海电力学院电力与自动化工程学院,上海200090

出　　处：《化工自动化及仪表》2013年第4期494-496,533,共4页Control and Instruments in Chemical Industry

摘　　要：利用BP神经网络对变压器进行故障诊断。以特征气体含量的比值作为输入量,利用MATLAB软件建立故障诊断模型,利用改进的动量梯度下降法,达到了故障诊断的要求。并通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法的有效性。The BP neural network was used to diagnose the transformer faults,in which,the MATLAB was employed to build fault diagnosis model and the improved gradient descent method was applied to satisfy the fault diagnosis.The results of practical diagnosis prove effectiveness of this method.

关 键 词：变压器 DGA 特诊气体 神经网络 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]