删失样本α混合序列递归核密度估计的一致强相合性及速度  

Strong uniform consistency and rate of recursive Kernel density estimators for censored sampleαmixing sequence

作　　者：刘振[1] 吴群英[1] 叶彩园[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2013年第4期408-414,共7页Journal of Hubei University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金项目(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人(2011)47号);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012086)资助

摘　　要：在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进密度函数f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明改进后的估计量fn的一致强相合性,并给出一致强相合速度;同时也得到与fn相应的风险率函数λ的估计量n的一致强相合性及一致强相合速度.Under censored data a-mixing sequence, using a recursive kernel density estimator fn of the density function f to improve the fixed window width estimator, and under certain conditions, the strong uniform consistency and the convergence rate of fn were recieved; at the same time, so did the estimator λn of the hazard rate function λ, corresponding with fn.

关 键 词：α混合序列 递归核密度估计 一致强相合性 风险率估计 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]