检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安阳师范学院公共计算机教学部 [2]安阳师范学院计算机与信息工程学院
出 处:《电气应用》2013年第20期44-48,共5页Electrotechnical Application
基 金:国家自然科学基金青年基金项目(41001251)资助
摘 要:为了提高冶金配电网状态的估计准确度,提出一种基于模拟退火和人工鱼群算法相结合的状态估计方法。首先建立冶金配电网状态估计的目标函数,采用人工鱼群算法对目标函数进行优化求解,并引入变异算子,保持人工鱼群状态的多样性,然后对人工鱼群求得的最优解进行模拟退火操作,最后采用仿真实验进行性能测试。仿真结果表明,相对于基本人工鱼群算法以及其他对比算法,本文方法不仅加快了算法求解的收敛速度,同时提高了冶金配电网状态估计的准确度,为冶金行业节省电力能源做出了新的探索,有广阔的应用前景。
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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