专利机器翻译的现状及展望  

作　　者：王米利 庄丽[1] 丁冬冬[1] 和晓萍[1] 李晶晶[1] 

机构地区：[1]云南民族大学基础数学与计算机学院,云南昆明650031

出　　处：《青年与社会（下）》2013年第12期230-233,共4页Youth and Society

摘　　要：文章回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了专利机器翻译发展现状，最后对专利机器翻译进行总结和展望。

关 键 词：机器翻译 基于规则 基于统计 基于实例 专利机器翻译 

分 类 号：H315.9[语言文字—英语]