丁冬冬

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：K近邻SVM算法SVM网购MFCC更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字更多>>
发文期刊：《青年与社会（下）》《云南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
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基于模糊集的网络新闻评论的情感特征提取研究
《云南民族大学学报（自然科学版）》2014年第4期273-276,共4页庄丽 佘玉梅 江涛 丁冬冬 王米利 刘敬凤 
国家自然科学基金(61363022);云南省自然科学基金(2011FZ176);云南省计算机科学与技术专业核心课程教学团队
介绍了情感分析中情感特征提取的难点,提出了利用模糊理论和语义模糊化对提取的特征词进行扩充,建立模糊情感语料库,通过与基于句法分析的词性选取的特征词组成的情感特征词典作对比实验,说明模糊理论适合用于网络新闻评论中情感特征词...
关键词：模糊集 模糊语义 网络新闻评论 情感特征 
融合SS、MFCC和PMC技术的语音去噪方法被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2014年第3期232-234,共3页丁冬冬 佘玉梅 江涛 庄丽 王米利 刘敬凤 
国家自然科学基金(61363022);云南省自然科学基金(2011FZ176);云南省计算机科学与技术专业核心课程教学团队项目
为提高语音识别系统在噪音情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪、参数级去噪、模型级去噪的方法.首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用Mel倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)...
关键词：语音信号 谱减法 MFCC PMC 信噪比 
专利机器翻译的现状及展望
《青年与社会（下）》2013年第12期230-233,共4页王米利 庄丽 丁冬冬 和晓萍 李晶晶 
文章回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了专利机器翻译发展现状，最后对专利机器翻译进行总结和展望。
关键词：机器翻译 基于规则 基于统计 基于实例 专利机器翻译 
网购评论情感数据的k近邻和SVM处理方法研究被引量：3
《云南民族大学学报（自然科学版）》2013年第3期209-212,共4页焦畅 佘玉梅 丁冬冬 庄丽 
国家自然科学基金(08XMZ002)
针对网购评论,抽取评论语组成基本语料,构建客户网购评论情感词汇本体,对热点评论应用k-近邻和SVM 2种算法来分析评论文本热点事件,实验证实SVM算法较k-近邻算法在评论文本热点发现上具有较高的性能,为网购评语热点研究提供了实例参考.
关键词：网购评论 K近邻 SVM算法 意见挖掘 
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