图像分割研究进展  

Research on Progress in Image Segmentation

作　　者：陈晓丹 李思明[2] 

机构地区：[1]成都学院(成都大学)信息科学与技术学院,成都610106 [2]成都理工大学信息科学与技术学院,成都610051

出　　处：《现代计算机》2013年第22期33-36,共4页Modern Computer

基　　金：成都理工大学教育教学研究项目(No.XJG1118)

摘　　要：至今提出的分割算法有上千种,而新的算法还在不断被提出。从图像分割实际应用的角度,或者从图像分割中使用的特定的理论工具的角度,可以对图像分割进行分类。Otsu算法、基于聚类的图像分割方法、运动分割、基于图论的图像分割方法和基于活动轮廓的图像分割方法是图像分割的主要研究领域,自然计算算法已成为图像分割新的研究热点。Thousands of image segmentation algorithms have been proposed so far, and new algorithms are proposed continuously. Image segmentation can be classified by the view of image segmentation application, or by the theoretical tool used in image segmentation. The main research fields including Otsu method, clustering, motion segmentation, image segmentation method based on graph theory and image segmentation method based on active contour. Natural computing algorithm has become a new hotspot of image segmentation.

关 键 词：图像分割 分类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]