粒子群算法在智能组卷中的应用  

The Application of particle swarm algorithm in Smart group volume

作　　者：崔星华[1] 郭秀娟[1] 

机构地区：[1]吉林建筑大学计算机科学工程学院,长春130118

出　　处：《吉林建筑大学学报》2013年第6期46-48,共3页Journal of Jilin Jianzhu University

基　　金：吉林教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字2011第402号);(吉教科合字2013第449号)

摘　　要：在C语言程序设计在线考试系统中如何组卷是系统开发的核心,组卷算法的研究则是提高组卷智能化的关键,系统采用了一种改进的粒子群优化算法进行组卷,通过检验该算法能有效提高其收敛速度,改善算法的全局寻优能力,并具有较高的鲁棒性.In the study, an improved particle swarm optimization （IPSO） which is an algorithm of smart group vol- ume is put forward. Through the improvement of the basic particle swarm algorithm, the convergence speed of the al- gorithm, as well as the algorithm of global optimization ability, is effectively improved and has high - level robust- ness. Experiment＇ s results show that the improved particle swarm algorithm applied in the smart group volume has good performance of generating.

关 键 词：组卷算法 鲁棒性 粒子群算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]