主成分分析法在居民出行生成模型中的应用  

Research on Principle Component Analysis in Trip Generation Model

作　　者：李欣[1] 吴祥国[1] 余清星[1] 李涵[1] 

机构地区：[1]重庆市城市交通规划研究所,重庆400020

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2013年第6期1301-1304,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

摘　　要：交通出行生成作为"四阶段法"模型的第一步,其精度将直接影响整个"四阶段法"模型的结果;现行的居民出行生成预测模型主要有生成率法、交叉分类法、回归分析等.但是这些方法都没有考虑到各种影响出行生成的变量之间的相互影响关系,而这种变量之间的相互关系往往会直接影响居民的出行特征.同时,常用的回归分析法中,由于最小二乘法的局限,往往会丢失变量或者出现负变量,而这些变量在交通出行中明显会产生出行量,这就和实际的交通出行特征有了背离.文中提出了在回归分析法之前首先采用主成分分析法来确定各影响变量之间的关系,确定主成分方程,进而在根据主成分方程和调查数据之间的回归分析来构建出行生成模型.通过这样的方法来有效的保护变量的非负性和体现变量之间相互关系对出行生成的影响.As the first step in 4-stage model, the Trip Generation plays an important role in accuracy of transport model. Currently, Trip Rate, Cross-Category Analysis and Regression Analysis have been considered as the most popular methods in trip generation. Noticeably, all the above ways cannot sort out the relationship among the variables what will influence the result of trip generation. As a result, the paper has introduced the principle component analysis into trip generation. In detail, the coefficients among different variables in trip generation are going to be tested by Principle Component before the regression analysis is adopted in generation. In this way, the nonnegative parameter for variables and the relevance among variables will be guaranteed.

关 键 词：四阶段法 主成分分析法 交通出行生成 交通模型 

分 类 号：U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理]