基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究  

Fuzzy neural network based evaluation for digital resources service performance

作　　者：朱世伟[1] 鞠镁隆[1] 于俊凤[1] 魏墨济[1] 王蕾[1] 

机构地区：[1]山东省科学院情报研究所,山东济南250014

出　　处：《山东科学》2013年第6期51-56,共6页Shandong Science

基　　金：山东省科技发展计划(2013GGX10127);山东省软科学计划(2013RKC01009);山东省信息化战略专项研究课题(2013EI163;2013EI164)

摘　　要：针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题,采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型,得出电子资源服务绩效的评价值,并与期望结果进行比较。实验结果表明,该评价模型预测的准确率达到83.7%。We construct a fuzzy neural network （FNN） based evaluation model with two-stage evaluation method for some negatives in the existing e-resources performance evaluation methods.We further acquire the evaluation value for eresources service performance.It is compared with the expected value.Experimental results demonstrate that the accuracy of our model is 83.7％.

关 键 词：模糊逻辑 BP神经网络 电子资源 模糊神经网络 绩效评价 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]