面向玉米果穗考种测量的图像标定方法  

Image Calibration Method for the Ear of Corn Measurement System

作　　者：段熊春 周金辉[1] 王思嘉[1] 

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083

出　　处：《农机化研究》2014年第1期76-79,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：国家公益性行业(农业)科研专项(2012-2016)

摘　　要：研究了一种适合户外环境下测量玉米果穗考种特征的图像标定方法。该标定方法基于二项分布,消除了采集图像数据中的误差数据(噪声、断线),并用最小二乘法拟合标定系统参数。测试结果表明,该系统可以在光照环境较差条件下获得较高的标定精度,适合选作玉米果穗考种测量系统的标定。The paper proposes a new image calibration method which based on two distribution and the least squares. The calibration method using binomial distribution theory, eliminate the original data for the Error data （Noise, break）, and the least squares fitting calibration system parameters. The calibration system test shows that the computing accuracy can satisfy the need of corn measurement system under the poor light environment outdoor. It＇ s suitable for the calibration of corn measurement system.

关 键 词：果穗考种 特征提取 二项分布模型筛选 最小二乘法拟合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]