周金辉

作品数：3被引量：34H指数：3
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供职机构：中国农业大学更多>>
发文主题：玉米果穗考种果穗玉米高通量更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《农机化研究》《农业工程学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金公益性行业(农业)科研专项公益性行业科研专项更多>>
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基于计算机视觉的玉米穗粒重无损测量方法被引量：5
《农机化研究》2015年第12期222-226,231,共6页周金辉 马钦 朱德海 王越 张晓东 刘哲 李绍明 
中央高校基本科研业务费专项(2014JD042);公益行业(农业)科研专项(201203026);教育部博士点基金项目(20120008120015)
目前,国内玉米穗部考种大多采用目测尺量等传统手段,并且进行穗粒重测试时必须要经过脱粒环节,造成了对玉米果穗样本的破坏,无法保留考种原材料,不利于果穗精细化育种。为此,基于计算机视觉技术,利用可见光成像技术和X光成像技术,通过...
关键词：穗粒重 无损测量 计算机视觉 可见光成像 X光成像 
基于机器视觉的玉米果穗产量组分性状测量方法被引量：29
《农业工程学报》2015年第3期221-227,共7页周金辉 马钦 朱德海 郭浩 王越 张晓东 李绍明 刘哲 
公益性行业(农业)科研专项"作物育种材料农艺性状信息高通量获取与辅助筛分技术"(No.201203026);教育部博士点基金资助(20120008120015);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2014JD042)
玉米果穗的穗长、穗粗、穗行数、行粒数等性状是制约玉米产量的重要组分性状,目前主要采用人工测量方式,或通过截取果穗横断面图像自动计算穗行数等参数,操作复杂、测量效率低、主观误差大,且无法保留完整的原始考种材料。针对上述问题...
关键词：机器视觉 图像处理 无损检测 玉米 种子 穗行数 行粒数 
面向玉米果穗考种测量的图像标定方法被引量：4
《农机化研究》2014年第1期76-79,共4页段熊春 周金辉 王思嘉 
国家公益性行业(农业)科研专项(2012-2016)
研究了一种适合户外环境下测量玉米果穗考种特征的图像标定方法。该标定方法基于二项分布,消除了采集图像数据中的误差数据(噪声、断线),并用最小二乘法拟合标定系统参数。测试结果表明,该系统可以在光照环境较差条件下获得较高的标定精...
关键词：果穗考种 特征提取 二项分布模型筛选 最小二乘法拟合 
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