基于PSO算法的糖厂多效蒸发热能优化模型研究  

作　　者：黄向阳[1] 莫柳珍[1] 卢隆飞[2] 廖炳权 高俊勇[1] 陆浩湉[1] 许广球[1] 常会友[3] 陶乾[3] 江嘉欣[3] 

机构地区：[1]广州甘蔗糖业研究所广东省甘蔗改良与生物炼制重点实验室,广东广州510316 [2]广西大学轻工与食品工程学院,广西南宁530004 [3]中山大学企业信息化及工程软件研究中心,广东广州510000

出　　处：《广西蔗糖》2013年第4期14-18,共5页Guangxi Sugarcane & Canesugar

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAE16B01)

摘　　要：在糖厂五效蒸发系统最小总有效能损失数学模型基础上,应用微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对该模型热能优化问题进行研究,并针对模型的特点,在粒子编码、约束条件、收敛速度等方面进行改进,最后对模型进行求解。实例结果表明,采用PSO算法对糖厂多效蒸发系统最小有效能损失模型进行寻优求解具有可行性和有效性。

关 键 词：多效蒸发系统 有效能损失 数学模型 PSO算法 

分 类 号：TS248[轻工技术与工程—制糖工程]