基于盲源分离的电机振动数据处理  

Motor Vibration Data Prosessing Based on Blind Source Separation

作　　者：郭永伟[1] 孙建言 聂冰[1] 

机构地区：[1]大连交通大学软件学院,辽宁大连116028

出　　处：《大连交通大学学报》2014年第1期108-110,共3页Journal of Dalian Jiaotong University

基　　金：国家863计划课题资助项目(2012AA040912);辽宁省教育厅高等学校科研计划资助项目(L2011077;L2012159)

摘　　要：运用盲源分离技术对混叠的电机振动信号进行分离,得到分离后的电机振动数据.用分离后的数据进行电机故障诊断可以有效地降低其复杂性,提高故障诊断的准确性.分离前后的电机振动数据功率谱图分析对比表明,盲源分离技术可以有效地对采集的电机振动数据进行分离,得到相对独立的振动数据.Motor vibration signels can be seprated by the technologe of blind source separation and obtain sepa- rated motor vibration data. The separated data can simplify complexity of motor fault diagnosis and improve va- lidity. Comparative analysis of power spectrum charts from the motor vibration data before and after processing shows that the blind source separatic chnology can separate motor vibration data sampled, and relative inde- pendent vibration data can be obtained.

关 键 词：盲源分离 振动数据 功率谱图 电机故障诊断 

分 类 号：TM34[电气工程—电机] TN911.7[电子电信—通信与信息系统]