带有脉冲的Hopfield神经网络模型反周期解的存在性和唯一性  

Existence and Uniqueness of Anti-periodic Solutions to Hopfield Neural Networks with Impulses

作　　者：吕小俊 谢海平 

机构地区：[1]云南大学旅游文化学院信息科学与技术系,云南丽江674100

出　　处：《昆明学院学报》2013年第6期6-10,共5页Journal of Kunming University

基　　金：云南省教育厅基金资助项目(2012C238)

摘　　要：利用迭合度理论和一些分析技巧,研究带有脉冲的Hopfield神经网络模型,得到了反周期解的存在性和唯一性的充分条件,并且给出一个例子验证了上述结论的有效性.By using the theory of coincidence degree and some analysis techniques, some criteria are established for the existence and uniqueness of anti-periodic solution of anti-periodic solution for Hopfield neural networks with impulses. An example is given to illus- trate the effectiveness of our results.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 迭合度 反周期解 脉冲 

分 类 号：O175.14[理学—数学]