基于多粒度视角下的D-S证据理论融合策略  

Multigranulation View Based Fusing Strategy of D-S Evidence

作　　者：林国平[1,2,3] 梁吉业[1,2] 钱宇华[1,2] 

机构地区：[1]计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006 [2]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006 [3]闽南师范大学数学与统计学院,漳州363000

出　　处：《计算机科学》2014年第2期45-48,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10671173;10971186);国家自然科学基金重点项目(71031006);国家重大基础研究计划(973)子课题(2013CB329404);教育部新世纪优秀人才支持计划(20120301);高等学校博士学科点专项科研基金(20121401110013)资助

摘　　要：D-S证据理论与多粒度粗糙集是两类不同的信息融合方法。对该理论展开详细的论述,找出两者之间的联系。根据这两者之间的互补性,提出了一种多粒度与证据理论相结合的新的融合策略,称之为基于多粒度视角的D-S证据理论的粒度融合方法。最后,通过实例说明了该融合算法的有效性。D-S evidence theory and multigranulation rough set theory are different information fusion methods. The re- lationship between these theories was addressed and the completeness property was found. A new fusion strategy called the combination fusion of D-S theory and multigranulation rough set theory was presented. An example was employed to illustrate the effectiveness of the proposed fusion method.

关 键 词：多粒度 D-S证据理论 粗糙集 信息融合 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]