检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]莱芜职业技术学院信息工程系,莱芜271100
出 处:《科学技术与工程》2014年第1期139-142,共4页Science Technology and Engineering
基 金:山东省星火计划项目(2011XH11009)资助
摘 要:乳腺肿块的准确检测是目前计算机辅助诊断系统的关键。为了准确检测X线乳腺图像中的可疑肿块区域,提出一种基于双尺度Sech模板的早期乳腺癌检测方法。首先根据乳腺X线图像的特征对图像进行预处理,包括乳腺区域提取和内外侧斜位图像胸肌提取;然后对提取的乳腺图像进行基于两个不同尺寸的Sech模板的模板匹配,将模板匹配后得到的相似度图像进行融合和阈值截断;最后进行可疑乳腺肿块区域的定位。结果表明,基于双尺度的Sech模板的检测具有更好的检测效果,改善了基于单尺度模板检测准确率低的问题,并降低了假阳率。Breast mass detection accurately is the key to computer aided diagnosis system at present. To accurately detect breast masses in the mammograms, a method is proposed to detect early infiltrative mas- ses from mammographic images based on double-size Sech template matching. First is image preproeess- ing, including the breast region abstraction from the mammogram and the pectoral muscle detection in the MLO; then template matching based on double-size Seeh template, after the images fusion and threshold processing, is the massqike regions positioning. The test results show the effectiveness of the proposed al- gorithm, it improved the accuracy rate of mass detection based on single scale, and reduced the positive rate.
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