基于模糊随机样本的学习理论关键定理  

Key Theorem of Learning Theory Based on Fuzzy Random Samples

作　　者：李俊华[1] 李海军[2] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [2]中国地质大学长城学院,河北保定071002

出　　处：《模糊系统与数学》2013年第6期7-11,共5页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：河北省教育厅科研项目(QN20131055);保定市科学技术研究与发展指导计划项目(10ZR002)

摘　　要：以刘宝碇提出的模糊随机变量的概念为基础,给出了基于模糊随机样本的模糊随机期望风险泛函、模糊随机经验风险泛函以及模糊随机经验风险最小化原则的定义,给出并证明了基于模糊随机样本的学习理论的关键定理。Based on the definition of fuzzy random variable provided by Liu, the definitions of fuzzy random expected risk functional and fuzzy random empirical risk functional and fuzzy random empirical risk minimization principle are proposed. And then the key theorem of learning theory with fuzzy random samples is proposed and proved.

关 键 词：模糊随机变量 模糊随机经验风险最小化原则 关键定理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]