两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用  

作　　者：邢进生[1] 万百五[1] 

机构地区：[1]西安交通大学,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》2000年第12期105-107,共3页Journal of Xi'an Jiaotong University

基　　金：国家"八六三"高新技术资助项目! (86 3- 5 1- 945 - 0 11)

摘　　要：提出了神经网络两阶段的混合学习算法 .将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中 ,经过 90 0 0多个实测数据建模及检验 ,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求 .应用实例及测试结果表明 ,这种算法适宜解决高维输入数据的建模问题 。

关 键 词：神经网络 两阶段混合算法 高维输入 热轧 学习算法 智能理论 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]