高维输入

作品数：10被引量：39H指数：4
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基于高维多尺度核函数的模糊SVM剩余寿命预测被引量：1
《系统工程》2022年第6期148-155,共8页石慧 李芷萱 彭壮壮 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61703297,72071183,71701140);山西省基础研究计划(自由探索类)面上项目(20210302123206);山西省回国留学人员科研项目(2021-135,2021-134);山西省留学回国人员科技活动择优项目(20220029);山西省高等学校科技创新项目(2021L322)。
为提高齿轮剩余寿命预测精度,本文提出基于高维多尺度核函数的模糊SVM齿轮剩余寿命预测方法。首先结合多个退化特征量作为SVM的高维输入来反映设备的退化过程,而不同的退化特征量因其自身的特性不同,在剩余寿命的建模中贡献度也不相同,...
关键词：剩余寿命预测 高维多尺度核函数 高维输入 模糊SVM 熵权法 
一种针对高维输入域的适应性随机测试改进性算法
《计算机工程与科学》2018年第11期1936-1943,共8页占徐政 
国家自然科学基金(61762040);江西省自然科学基金重点项目(20171ACB21031)
适应性随机测试ART能够保证测试用例在输入域中更加均匀地分布,从而在失效检测能力上明显强于基本的随机测试,其中,固定候选集规模的ART算法FSCS-ART因具备较好的揭错能力而被广泛采用。然而随着输入域维度的升高,FSCS-ART的失效检测效...
关键词：软件测试 适应性随机测试 测试用例 失效检测能力 
一种改进模糊期望值决策法在隧道施工安全评价中的应用被引量：8
《安全与环境学报》2013年第3期248-251,共4页谢洪涛 
云南省自然科学基金项目(2011FZ048)
结合隧道施工的特点,提出了基于径向量基函数神经网络修正的模糊期望值决策法。首先采用三角模糊数的形式给出评价指标的取值以及评价者的主观经验值,基于模糊期望值决策法得到隧道施工安全的评价期望值;然后构造适用于高维输入的径向...
关键词：安全工程 安全评价 隧道施工 径向量基函数 神经网络 高维输入 
基于高维输入小波神经网络的热连轧机产品质量模型(英文)被引量：1
《工程数学学报》2006年第4期614-618,共5页李换琴 万百五 
The National Natural Science Foundation of China (60574060).
小波神经网络是一种以小波函数为激励函数的神经网络。现有的小波神经网络局限于低维,本文提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,对几种小波函数与学习算法进行了比较实验,成功地解决了32维输入的大型多辊热连轧机钢板材质量建...
关键词：小波神经网络 质量模型 高维输入 热连轧机 
公共工程项目风险评价的神经网络方法被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2006年第B07期142-146,共5页朱文喜 单汩源 
公共工程项目整个生命周期中存在着大量的不确定性因素．在详细分析公共工程项目内外环境影响因素的基础上，建立了公共工程项目风险评价指标体系，并构造了一种适用于高维输入的神经网络模型及改进算法，建立了网络自组织调整隐节点优...
关键词：公共工程 风险评价 神经网络 高维输入 模糊综合评判 
用于大工业过程建模的新型小波神经网络结构被引量：1
《系统工程与电子技术》2004年第7期941-944,共4页李换琴 李晓华 万百五 
国家自然科学基金 ( 60 2 740 5 5 ) ;西安交通大学自然科学基金 ( 0 90 0 -5 73 0 2 4)资助课题
提出一种新的小波神经网络结构 ,旨在解决输入变量比较多、变量分先后次序起作用的一类问题。该网络结构类似于多层前向神经网络 ,不同的是将一部分输入节点移至隐层 ,输入变量不是由同一层输入 ,而是根据变量起作用的前后次序分别在网...
关键词：小波神经网络 高维输入 多输入层 加工工序 大工业过程 质量模型 热连轧机 
模块小波神经网络在工业产品质量控制中的应用被引量：3
《控制与决策》2004年第3期295-298,共4页李换琴 万百五 
国家863计划资助项目(863-51-011);国家自然科学基金资助项目(60274055);西安交通大学自然科学基金资助项目(0900-5-73024).
针对输入空间包含多种类型的数据时,以单一的神经网络为模型,其收敛很困难的问题,提出一种基于模块小波神经网络的建模方法.利用分而治之思想,模块神经网络通过一个门控网络进行分类和协调,可以将一个复杂任务分解成几个简单的子任务,...
关键词：模块小波网络 高维输入 质量模型 热连轧机 
基于小波神经网络的大型多辊热连轧机产品质量模型被引量：9
《系统工程》2002年第5期55-58,共4页李换琴 万百五 
国家 8 6 3计划资助项目 (86 3- 5 1- 0 11);西安交通大学自然科学基金资助项目 (0 90 0 v- 730 2 4 )
依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性 ,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法 ,这种小波网络结构类似多层感知器 ,不同的是隐层神经元的激励函数为小波函数。分别对 3种小波函数进行试验 ,利用多种优化算法训练神经...
关键词：小波 神经网络 大型多辊热连轧机 产品质量模型 高维输入 
两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用被引量：8
《西安交通大学学报》2000年第12期105-107,共3页邢进生 万百五 
国家"八六三"高新技术资助项目! (86 3- 5 1- 945 - 0 11)
提出了神经网络两阶段的混合学习算法 .将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中 ,经过 90 0 0多个实测数据建模及检验 ,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求 .应用实例及测试结果表明 ,这种算法适宜解决高维...
关键词：神经网络 两阶段混合算法 高维输入 热轧 学习算法 智能理论 
以高维输入神经网络作为生产线产品质量模型被引量：15
《控制与决策》2000年第5期569-572,共4页贾磊 万百五 冯祖仁 
国家 8 6 3计划项目!(86 3- 5 1- 945 - 0 11)
探索用高维输入的神经网络对复杂工业生产过程的建模方法。针对网络输入变量维数较高的特点 ,提出一种 BP网络各权重独立训练的分散训练方法。该方法用附加大惯性项来协调各个权重的优化训练 ,运用非线性优化方法调节步长。与用普通的 B...
关键词：生产线 产品质量模型 神经网络 连轧机 
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