隧道施工

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公路隧道施工监测与检测新技术应用分析
《微型计算机》2025年第7期121-123,共3页黄冕 马成金 
随着公路隧道工程建设规模不断扩大,施工监测与检测新技术的应用对保障工程质量与安全具有重要意义。本文系统阐述自动化监测系统中数据采集传感器与无线传输技术的应用特点,深入分析基于物联网和人工智能算法的智能化监测平台构建方法...
关键词：隧道工程 智能监测 激光扫描 地质预报 变形监测 
浅埋软弱围岩隧道施工技术研究
《人民交通》2025年第8期0076-0078,共3页于馥丽 
隧道工程建设中,浅埋软弱围岩隧道施工往往都会一定难度,需要施工人员准确掌握先进施工技术,根据施工要求与标准,落实各环节施工,减少施工质量问题与安全问题。本文围绕工程案例,从隧道开挖施工技术、隧道支护施工技术等几方面,对浅埋...
关键词：浅埋 软弱围岩 隧道 施 工技术 
水压爆破在隧道施工中的应用研究
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期101-104,共4页吴益凡 
在当前各行业隧道施工中,空气传压传统爆破技术被广泛采用,然而,该技术存在有较大的局限性,如爆轰波通过空气传压时,能量被压缩而造成部分损失,导致了对围岩破碎效果的减弱。针对传统隧道爆破技术在能量利用率不够、围岩损伤较大、环境...
关键词：水压爆破 隧道施工 能量利用率 围岩控制 环境保护 
水利隧道施工中爆破振动控制技术的应用
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期062-065,共4页许筱琪 
水利隧道是保障区域水资源合理调配和防洪抗旱的关键,爆破作为隧道施工的常用手段,不可避免地会产生振动,对周边环境产生影响。本文首先剖析了爆破振动控制理论基础,阐释振动波传播原理、影响因子及控制标准。其次详细阐述水利隧道爆破...
关键词：爆破振动控制 水利隧道 振动检测 
土压平衡盾构磨桩穿越地下隧道施工技术研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期116-119,共4页谭忠伟 
随着隧道工程建设范围的不断扩大,施工现场的基础情况也更为复杂,尤其是盾构法隧道施工阶段,更易受到既有构筑物桩基的影响,增加实际施工难度。一般情况下,可优先考虑拔桩清障方式,依照施工方案有序推进后续的施工作业,若不具备该条件,...
关键词：土压平衡盾构 磨桩 穿越地下隧道施工技术 
复杂地质条件下公路隧道施工技术应用探讨
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期111-114,共4页刘康 
本文分析了复杂地质条件下公路隧道施工面临的主要技术挑战,并探讨了相应的解决方案。文章介绍了复杂地质条件的分类,重点阐述了不同地质环境对隧道施工的影响。针对隧道施工中的开挖方法、支护结构设计、注浆技术、地质预报技术和水土...
关键词：复杂地质条件 公路隧道 施工技术 开挖方法 
盾构隧道施工对排水箱涵结构稳定性相互作用影响——以雷锋西站到金洲大道站区间隧道为例
《科技和产业》2025年第8期51-59,共9页王栓 李东磊 李聪 郑晓飞 
随着城市基础设施的快速发展,盾构法作为现代轨道交通重要的施工方式,不可避免会对周边建构筑物产生相应的影响。以flac3d数值模拟技术为工具,模拟盾构隧道在下穿排水箱涵时的完整施工过程,重点分析了盾构施工中隧道形变的发展规律,探...
关键词：盾构隧道 数值模拟 排水箱涵稳定性 
软弱围岩条件下高速公路隧道施工围岩滑坡变形检测
《科技创新与生产力》2025年第4期144-146,共3页伊明 
为提高滑坡变形检测结果的可靠性,掌握围岩滑坡变形趋势,本文开展软弱围岩条件下高速公路隧道施工围岩滑坡变形检测方法设计。在详细了解工程所在地的地质条件、围岩性质、施工方法等内容的基础上,参照Mohr-Coulomb理想弹性模型,建立软...
关键词：软弱围岩 检测方法 变形 滑坡 隧道 高速公路 
高速公路隧道施工技术与质量控制措施分析
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第4期119-122,共4页蔡文彬 
近几年来,由于对公路交通需求增加,高速公路网建设重要性日益提升,其中较为重要的就是隧道建设,目前以钻爆法为主。但高速公路隧道项目建设在建设过程中,经常遭遇到山体阻碍,这对项目建设进度造成了极大影响。本文主要分析了在高速公路...
关键词：高速公路 隧道施工技术 质量控制 
机器视觉在铁路隧道施工中的应用研究
《科技与创新》2025年第7期40-43,共4页杨玲玲 解亚龙 鲁玉龙 贺晓玲 赵树媛 
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(编号:2023YJ137)。
铁路隧道施工建设面临着地质条件复杂、施工难度大、质量安全风险高等问题。为了确保施工质量和安全,需要对施工过程进行严格的监控和检测。机器视觉技术作为一种非接触式的检测技术,具有高效、准确、实时等优点,在铁路隧道施工中得到...
关键词：铁路隧道施工 机器视觉 深度学习 综合预警 
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