浅谈机器学习方法  被引量:7

Brief Remarks on Machine Learning Methods

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作  者:甄盼好 

机构地区:[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,河北071003

出  处:《网络安全技术与应用》2014年第1期176-177,共2页Network Security Technology & Application

摘  要:本文以什么是机器学习、机器学习的发展历史和机器学习的主要策略这一线索,对机器学习进行系统性的描述。接着,着重介绍了流形学习、李群机器学习和核机器学习三种新型的机器学习方法,为更好的研究机器学习提供了新的思路。First of all, machine learning is described systematically on the concept of machine learning, the history and main strategies of machine learning. Then, three new machine learning methods of manifold learning, Lie Group machine learning and nuclear machine learning are referred emphatically to provide a new way of thinking for better research on machine learning.

关 键 词:机器学习 人工智能 李群机器学习 核机器学习 流形学习 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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