李群机器学习

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相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者:李凡长何书萍陈凤张一名张莉更多>>
相关机构:苏州大学山西林业职业技术学院华北电力大学北京电子科技学院更多>>
相关期刊:《模式识别与人工智能》《网络安全技术与应用》《计算机工程与应用》《微电子学与计算机》更多>>
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李群机器学习为解决“定性+定量”复杂问题提供新范式
《智能系统学报》2023年第4期642-642,共1页李凡长 
自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,以通用人工智能(artificial general intelligence,AGI)为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道。机器学习作为通用人工智能的核心技术,能否帮助人们解决“线性+非线性”“单参数+多参数”...
关键词:数学科学学院 机器学习 人工智能技术 数学方法 应用数学 交叉研究 单参数 发展新方向 
机器学习算法及其应用综述被引量:9
《软件》2023年第7期70-75,共6页田世杰 张一名 
机器学习是一门多学科的综合性研究,它既是基于模式识别和人工智能的一类计算机科学分支,也是人工智能的一种极其重要的研究方向。文章从机器学习经典算法、新型算法及其应用三个方面进行介绍。首先阐述了6种最常见的机器学习方法,及其...
关键词:机器学习 人工智能 量子机器学习 李群机器学习 
基于稀疏字典的李群机器学习算法
《模式识别与人工智能》2020年第5期449-457,共9页熊啸东 李凡长 王邦军 梁合兰 
国家重点研发计划项目(No.2018YFA07070,2018YFA0701701);国家自然科学基金项目(No.61373093,61402310,61672364,61672365)资助。
李群机器学习理论被广泛应用于图像集分类中的数据表示和处理,并获得较优结果.由此,文中提出基于稀疏字典的李群机器学习算法.首先使用协方差矩阵对图像集建模,分析协方差矩阵构成的李群结构,应用对数映射将数据映射到线性空间中,得到...
关键词:李群机器学习 稀疏表示 路标多维度缩放 李群字典学习 图像集分类 
机器学习算法与应用被引量:3
《北京电子科技学院学报》2017年第4期51-56,共6页张磊 陈东 王建新 高献伟 段晓毅 
本文从三个方面介绍了机器学习。首先简单介绍5种典型的机器学习算法,以及典型算法之间结合的集成算法。其次,在典型算法基础上介绍了结合其他学科的量子机器学习和李群机器学习,给出了两种学习算法的基本步骤。最后,介绍了机器学习在...
关键词:机器学习 量子机器学习 李群机器学习 模式识别 侧信道攻击 
李群机器学习十年研究进展被引量:7
《计算机学报》2015年第7期1337-1356,共20页杨梦铎 李凡长 张莉 
国家自然科学基金(60775045;61033013);苏州大学东吴学者计划(14317360);苏州大学科技创新团队项目(90118006)资助~~
该文主要从3个方面介绍李群机器学习近年来的研究进展.首先,该文将解释为什么采用李群结构进行数据或特征描述,以此阐明李群机器学习与传统机器学习方法的区别,并且通过李群在人工智能领域的广泛应用来说明李群表示的普遍性.其次,该文...
关键词:李群机器学习 学习算法 李群 分类器 
李群机器学习与动态模糊逻辑研究团队主要成员
《科学中国人》2015年第11期47-47,共1页
李凡长 1964年9月生,云南省宣威市人。博士生导师,苏州大学东吴学者,苏州大学计算机科学与技术学院院长,北京交通大学兼职教授。1995年于中国科技大学计算机科学技术系获工学硕士学位,1999年8月在云南大学破格晋升为教授。
关键词:动态模糊逻辑 机器学习 计算机科学与技术 计算机科学技术 李群 北京交通大学 中国科技大学 苏州大学 
多连通李群覆盖学习算法在图像分类上的应用被引量:6
《计算机科学与探索》2014年第9期1101-1112,共12页严晨 李凡长 邹鹏 
国家自然科学基金;东吴学者计划;苏州大学敬文书院"3I工程"重点项目~~
李群机器学习作为一种新的学习范式已被学术界广泛关注。根据李群的连通性质,将具有不同类别特征的研究对象映射到多连通李群空间,并从各个单连通李群空间上连线的同伦等价出发,运用覆盖的思想寻找对应不同类别的最优道路等价表示,从而...
关键词:李群机器学习 多连通李群 李群覆盖学习算法 
浅谈机器学习方法被引量:7
《网络安全技术与应用》2014年第1期176-177,共2页甄盼好 
本文以什么是机器学习、机器学习的发展历史和机器学习的主要策略这一线索,对机器学习进行系统性的描述。接着,着重介绍了流形学习、李群机器学习和核机器学习三种新型的机器学习方法,为更好的研究机器学习提供了新的思路。
关键词:机器学习 人工智能 李群机器学习 核机器学习 流形学习 
李群机器学习研究综述被引量:6
《计算机学报》2010年第7期1115-1126,共12页李凡长 何书萍 钱旭培 
国家自然科学基金(60775045)资助
文中简述了李群机器学习的相关研究内容,包括李群机器学习的概念、公理假设、代数学习模型、几何学习模型、Dynkin图的几何学习算法、量子群、辛群分类器的设计、轨道生成学习算法等.
关键词:李群机器学习 公理假设 李群 分类器 
一种Weyl群轨道生成学习算法研究
《微电子学与计算机》2009年第10期103-106,共4页严海双 何书萍 李凡长 
国家自然科学基金项目(60775045)
利用Weyl群的性质,给出了Weyl群轨道生成原理及相关学习算法.首先描述了学习算法,重点阐述了轨道生成广度优先和深度优先学习算法;然后对测试数据进行分析比较.实验结果表明深度优先算法可以节约存储空间,并在一定程度上提高了时间效率.
关键词:李群机器学习 WEYL群 Weyl群轨道生成学习算法 
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