邹鹏

作品数：5被引量：9H指数：2
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：流形学习学习算法李群机器学习图像分类K-MEANS算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《中国科学技术大学学报》《模式识别与人工智能》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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鲁棒谱多流形聚类算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第6期1130-1134,共5页邹鹏 李凡长 
国家自然科学基金项目(61672364;61672365;61402310;61373093)资助
提出一种鲁棒谱多流形聚类算法(Robust Spectral Multi-Manifold Clustering,简称RSMMC).现实生活中许多数据都是带有噪声的,先前许多聚类算法在直接处理带噪声的数据,聚类效果受了很大影响.为了减少数据噪声,在谱多流形聚类(Spectral M...
关键词：鲁棒 谱聚类 多流形 降噪 
基于边界检测的多流形学习算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2016年第11期1037-1047,共11页邹鹏 李凡长 尹宏伟 张莉 张召 
国家自然科学基金项目(No.61033013;60775045);苏州大学东吴学者计划(No.14317360)资助~~
已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形,而现实中大部分数据都分布在多流形上,因此限制算法的实际应用.基于此种情况,文中提出基于边界检测的多流形学习算法,通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据,并且可以较好地保持流形内...
关键词：多流形学习 边界检测 测地距离 
几个非线性降维算法的比较研究
《电子技术与软件工程》2014年第22期210-212,共3页邹鹏 
主要介绍了流形学习中的等距映射(ISOMAP)、扩散映射(DFM)和局部切空间排列(LTSA)3种非线性降维算法的基本概念和具体实现步骤。通过基于三维的Swiss Roll数据点集上的实验对这几种算法在运算时间和参数选择等方面进行了比较分析,从而...
关键词：流形学习 等距映射 扩散映射 局部切空间排列 非线性降维 
多连通李群覆盖学习算法在图像分类上的应用被引量：6
《计算机科学与探索》2014年第9期1101-1112,共12页严晨 李凡长 邹鹏 
国家自然科学基金;东吴学者计划;苏州大学敬文书院"3I工程"重点项目~~
李群机器学习作为一种新的学习范式已被学术界广泛关注。根据李群的连通性质,将具有不同类别特征的研究对象映射到多连通李群空间,并从各个单连通李群空间上连线的同伦等价出发,运用覆盖的思想寻找对应不同类别的最优道路等价表示,从而...
关键词：李群机器学习 多连通李群 李群覆盖学习算法 
基于Finsler几何的k-means算法被引量：2
《中国科学技术大学学报》2014年第7期570-575,共6页许晴 李凡长 邹鹏 
国家自然科学基金(61033013;60775045);东吴学者计划;苏州大学敬文书院"3I工程"重点项目资助
针对k-means算法存在的相似性度量、准则函数优化效果不理想及多维流形数据分析性能效果不好等问题,引入Finsler几何中的Finsler度量,提出了一种基于Finsler几何的k-means算法,并在UCI数据集和ORL人脸数据库上与传统k-means算法及SBKM...
关键词：FINSLER几何 FINSLER度量 K-MEANS算法 相似性度量 准则函数 
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