尹宏伟

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：流形学习谱聚类测地距离流形学习算法学习算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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针对图像序列的谱深度学习算法
《计算机科学与探索》2017年第3期414-426,共13页尹宏伟 李凡长 
国家自然科学基金Nos.61033013;60775045~~
为了更好地理解图像序列的隐藏深度信息,需要分析数据的隐藏结构。目前,多采用谱流形学习算法学习高维采样数据的低维嵌入坐标,从而获取数据的隐藏结构。谱流形学习算法一般是基于所研究的高维数据分布在单个流形上的前提假设,并不支持...
关键词：图像序列 谱流形学习 混合多流形 局部切空间 层次流形 
基于边界检测的多流形学习算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2016年第11期1037-1047,共11页邹鹏 李凡长 尹宏伟 张莉 张召 
国家自然科学基金项目(No.61033013;60775045);苏州大学东吴学者计划(No.14317360)资助~~
已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形,而现实中大部分数据都分布在多流形上,因此限制算法的实际应用.基于此种情况,文中提出基于边界检测的多流形学习算法,通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据,并且可以较好地保持流形内...
关键词：多流形学习 边界检测 测地距离 
谱机器学习研究综述被引量：5
《计算机科学与探索》2015年第12期1409-1419,共11页尹宏伟 李凡长 
国家自然科学基金;苏州大学东吴学者计划~~
在自然科学研究领域存在众多因连续变化而难以解决的问题。这些复杂问题可以通过谱方法表示为一系列离散空间上的简单问题的组合,通过求解这些简单问题获得其近似解。谱学习算法是近年来国际上机器学习领域的一个研究热点。谱学习算法...
关键词：谱学习 谱聚类 缺失变量概率模型 谱流形学习 
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