几个非线性降维算法的比较研究  

作　　者：邹鹏[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省苏州市215000

出　　处：《电子技术与软件工程》2014年第22期210-212,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：主要介绍了流形学习中的等距映射(ISOMAP)、扩散映射(DFM)和局部切空间排列(LTSA)3种非线性降维算法的基本概念和具体实现步骤。通过基于三维的Swiss Roll数据点集上的实验对这几种算法在运算时间和参数选择等方面进行了比较分析,从而希望能为以后不同的应用提供理论参考。

关 键 词：流形学习 等距映射 扩散映射 局部切空间排列 非线性降维 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]