李群机器学习研究综述  

Survey on Lie Group Machine Learning

作　　者：李凡长[1] 何书萍[1] 钱旭培[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析研究中心,苏州215006

出　　处：《计算机学报》2010年第7期1115-1126,共12页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家自然科学基金(60775045)资助

摘　　要：文中简述了李群机器学习的相关研究内容,包括李群机器学习的概念、公理假设、代数学习模型、几何学习模型、Dynkin图的几何学习算法、量子群、辛群分类器的设计、轨道生成学习算法等.This paper summarizes the relevant research of Lie group machine learning, including： conceptions of Lie group machine learning, assumption axioms, algebra learning model, geometric learning model, geometric learning algorithms of Dynkin diagram, learning algorithms of orbits generated and so on. Especially, this paper gives out specific design of quantum group classifier arid sympletic group classifier.

关 键 词：李群机器学习 公理假设 李群 分类器 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]