基于不变矩的高分辨率遥感图像建筑物提取方法  

Building information extraction of high resolution remote sensing image based on moment invariants

作　　者：高薇[1,2] 王珂[2] 原发杰[1,2] 余涛[2] 李玉霞[1] 高斌[1,2] 

机构地区：[1]电子科技大学自动化工程学院,成都611731 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101

出　　处：《计算机应用研究》2014年第2期622-624,共3页Application Research of Computers

基　　金：民用航天"十二五"预研项目(Y1K00200KJ);中国科学院对外重点合作项目(GJHZ1003)

摘　　要：为了有效地对图像进行特征提取,利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,然后在此基础上分别利用胡氏不变矩和仿射不变矩对图像进行特征提取;最后通过实验结果的评价可以证明在建筑物的特征提取上,仿射不变矩比胡氏不变矩的提取效果更加显著,进而也证明了利用不变矩算法对高分辨率遥感图像建筑物特征提取这一方法是可行且有效的。In order to effectively extract features from remote sensing images, this paper utilized moment invariants algorithm to extract the urban building area from high-resolution remote sensing images IKONOS and WorldView. It firstly processed the image data by Canny algorithm and watershed segmentation. Then, it used Hu moment invariants and affine moment invariants for feature extraction. The experiment results show that affine invariant moments has a better effect than Hu moment invariants in feature extraction of buildings, and that the use of moment invariants algorithm in building feature extraction for high-resolu- tion remote sensing data is feasible.

关 键 词：高分辨率遥感图像 边缘检测 不变矩 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]