纯滞后系统的单神经元Smith预测控制  

Single Neuron with Smith Predictor Control of the Dead-time Systems

作　　者：田杰[1] 龚至豪[1] 任雪梅[1] 

机构地区：[1]北京理工大学自动控制系,100081

出　　处：《计算机仿真》2001年第1期40-42,71,共4页Computer Simulation

基　　金：国家自然科学基金资助项目 !6980 40 0 1

摘　　要：该文针对纯滞后系统的特点 ,给出了一种新的单神经元Smith预测控制算法 ,即由单神经元控制器和Smith预估器组合的复合控制 ,并将其应用于以电炉为被控对象的计算机温度控制系统。实验结果表明 ,这种控制方式能够充分利用神经元自学习的能力及补偿控制的优点 。The general methods to control the long dead-time systems are mentioned. A single neuron controller with smith predictor is also presented. This controller is a multiplex controller including a single neuron and a Smith predictor. The control algorithm was applied to the temperature control system. The simulation and practical results proved the good adaptability and disturb-rejection of this controller.

关 键 词：单神经元控制 SMITH预估器 纯滞后系统 SMITH预测控制 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231[自动化与计算机技术—控制科学与工程]