受噪声影响的复hybrid样本的学习理论关键定理  

Key theorem of learning theory with complex hybrid samples corrupted by noise

作　　者：李俊华[1] 李海军[2] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [2]中国地质大学长城学院,河北保定071000

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》2014年第1期14-18,82,共6页Journal of Hebei University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11201110);河北省教育厅资助项目(QN20131055)

摘　　要：结合机会测度理论和统计学习理论,提出了机会空间上受噪声影响的复hybrid样本的复期望风险泛函、复经验风险泛函以及复经验风险最小化原则的定义,给出并证明了机会空间上受噪声影响的复hybrid样本的学习理论的关键定理.Combined the chance measure with statistical learning theory, the definitions of complex ex- pected risk functional, complex empirical risk functional and complex empirical risk minimization principle with complex hybrid samples corrupted by noise on chance space are proposed, and then the key theorem of learning theory with complex hybrid samples corrupted by noise on chance space is proposed and proved.

关 键 词：机会空间 复hybrid变量 噪声 复经验风险最小化原则 关键定理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]