检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东师范大学物理与电子科学学院,山东济南250014
出 处:《无线互联科技》2014年第1期149-151,240,共4页Wireless Internet Technology
基 金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2009DX008);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(基金号:BS2013DX035);山东省研究生教育创新计划项目(SDYY11115)的资助
摘 要:本文针对几种凝胶图像配准算法进行了比较研究,在此基础上,对基于SURF(speeded up robust features快速鲁棒特征提取的配准算法)配准算法进行了改进,一方面,在提取特征点时对Hessian矩阵行列式进行加权,从而获得更多特征点;另一方面,在特征点匹配时应用欧式距离加权处理作为相似度量来计算两特征向量的距离,提高了算法的性能和配准速度。
关 键 词:双向电泳凝胶图像 SURF HESSIAN矩阵 互信息 图像配准
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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